Resumen semanal de IA (16 de noviembre de 2026): Gemini Decision 1, agentes que se mejoran solos y la ola open-weight

Esta semana la IA dio un paso raro de ver en una sola semana: de “modelos que escriben” a modelos que deciden, y de “agentes que ejecutan” a agentes que se mejoran a sí mismos. Lo esencial, para decidir.

Decisiones, no texto: Gemini Decision 1

Google lanzó la Gemini Decisions API con su modelo gemini-decision-1, pensado para planos de control deterministas, no para chat. En vez de generar texto token a token, evalúa hasta 1.000 opciones en un solo paso y devuelve probabilidades con un nivel de confianza de 0 a 1.

Traducción para tu empresa: los agentes dejan de “adivinar en voz alta”. Clasificar un ticket, aprobar o rechazar un caso, elegir la próxima acción — todo con una salida acotada y auditable. Es exactamente el tipo de pieza que hace falta para que un agente opere en producción sin inventar.

Open weights: ERNIE 5.5, Praxis-1 y Bielik

• Baidu ERNIE 5.5 Flash (280B, 1M de contexto) escribió un juego completo en Unreal Engine 5.8 en una sola corrida de 11 horas. Pesos Apache 2.0 prometidos para el 25 de noviembre.
• Runway abrió Praxis-1, un modelo de 27B que predice video y acciones de robots juntos, top del ranking RoboLab-120 de NVIDIA.
• Bielik 11B v3.1 sumó function calling, salida estructurada y modos de decisión — un open-weight pensado para agentes.

El patrón es claro: lo que antes era frontera cerrada se vuelve descargable. Para casos con datos sensibles, el auto-hospedaje deja de ser un lujo.

Enterprise: agentes que se mejoran solos y ganan identidad

• Salesforce publicó SFR-AutoR&D: agentes que corren el ciclo de investigación completo y mejoran los modelos que la empresa ya usa en producción (+36% de throughput, −17% de latencia en embeddings).
• AWS lanzó AWS Emulator con un dato provocador: 200+ servicios emulados localmente, escritos enteramente por miles de agentes de IA.
• Linux Foundation presentó Agent Name Service (ANS): identidad verificable para agentes vía DNS y certificados — un control de procedencia que pronto vas a poder exigir en tus compras de software.

Dinero: dos apuestas fuertes a la era agéntica

• Fractile levantó $720M a $7B por chips de inferencia con memoria apilada, optimizados para los contextos largos que generan los agentes.
• Rox se volvió unicornio ($1.3B) con “agentes de revenue” que investigan cuentas y preparan outreach.

Qué llevarse de la semana

1. “Decidir” es el nuevo “escribir”: sumá modelos de decisión para clasificación, triaje y aprobaciones con confianza explícita.
2. El open-weight ya compite en serio: re-evaluá auto-hospedaje para datos sensibles antes de renovar licencias.
3. Los agentes necesitan identidad y auditoría: exigí procedencia y trazabilidad a cualquier proveedor antes de conectarlo a tus sistemas.

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